📊 R ile Zaman Serisi
Ne Öğreneceksiniz
- Temel R programlama
- Zaman serisi içerikleri pratikte nasıl uygulanır
- Zaman serisi tahminleri
- R paketlerini kullanarak analizler ve Rmarkdown site yapımı
Bu programda bulunan dersler
-
R ve R-Studio yükleme ve kullanma
R ve R-studio yükleyin ve kullanmaya başlayın.
-
R markdown kullanma, ödev hazırlama ve web sitesi olarak yükleme
Rmarkdown dosyası oluşturun ve kullanmaya başlayın.
-
Zaman Serileri ve Quantmod Paketi
Geçmiş verilerle, geleceği tahmin etmeye çalışmak iş alanlarında ve ekonomide yaygın kullanılan bir yöntemdir.
-
WDI datası ve grafikleri
Dünya bankasına ait, ve onların yaptığı tanıma göre “Dünya Kalkınma Göstergeleri, WDI, küresel kalkınma ve yoksullukla mücadele hakkında, yüksek kaliteli ve uluslararası düzeyde karşılaştırılabilir istatistiklerin bir derlemesidir.”
-
Durağan (Stationary) Zaman Serileri
Zaman serisi regresyonlarında, bildiğiniz doğrusal regresyon varsayımlarının yanında bit varsayıma daha ihtiyaç duyarız. Bu varsayım, durağanlık (stationarity) varsayımıdır.
-
Durağan Olmayan (Nonstationary) Zaman Serileri
Basitçe bir zaman serisinin ortalaması, varyansı ve zamana göre kovaryansı zaman içinde değişiklik gösteriyorsa, o zaman serisi durağan değildir diyebiliriz.
-
Zaman Serileri Wooldridge 18. Bölüm
Bu bölümde ileriye yönelik zaman serisi tahminleri yöntemlerinden bahsedeceğiz
Eğitimci
Hüseyin Utku DemirSıkça sorulan sorular
Bu dersi almak için hangi dersleri bitirmiş olmalıyım?
Bu ders için bir ön koşul bulunmamaktadır. R ve R-studio sıfırdan öğretilmeye çalışılacaktır. R ile çoklu regresyon dersinin örneklerini takip etmeniz tavsiye edilir.
Dersler ne kadar sıklıkla yüklenmektedir?
Her dönem işlenen dersler ve güncellemeri yüklenecektir.